بمثابة قاعدتين معياريتين. وكلاهما تشيران إلى أن صانعي القرار يقيمون كل بديل وفقا للمنافع الخاصة بكل الخواص أو النتائج ذات الصلة به، ومن خلال التقييم الكلى للبدائل كلها، ثم اختيار البديل الأعلى تقييما. وقد يكون نموذج الانحدار الخطى (67) tinear regression بمثابة المثال الأدق لتلك الاستراتيجية. وتفترض قاعدة الإضافة الموزونة أن صانعي القرار أكثر اهتماما بالأهمية النسبية لكل خاصية، في حين تفترض قاعدة المنفعة المتوقعة اهتمام صانعي القرار باحتمالية حدوث كل محصلة أو نتيجة. ومن ثم فإن القاعدتين، تتضمنان قدرا كبيرا من التركيب المعرفي، وتفترضان ما أن الصراعات إنما تتم مواجهتها وحلها عبر الأوزان أو الاحتمالات المختلفة

أما موجزات الأوزان المتساوية equal weights heuristic فهي رؤية مبسطة من قاعدة الإضافة الموزونة و المنفعة المتوقعة، حيث يفترض أن تكون الأوزان و/أو الاحتمالات جميعا مساوية ل واحد ص حيح (100) . وتعتبر موجزات الأوزان المتساوية أقل تركيبا من أي من القاعدتين السابقتين، بالرغم من أن القاعدة تفترض أن جميع الخواص ذات الصلة تكون محل الاهتمام فيما يتعلق بالبديل، وأنه ينبغي مواجهة الصراعات وحلها عن طريق التوافق. وبسبب المعلومات التي يتم تجاهلها (أي أوزان و احتمالات الأهمية) ، فإن قاعدة الأوزان المتساوية لا تتطابق تماما م ع أي من قاعدتي الأوزان الإضافية أو المنفعة المتوقعة من حيث التوصل إلى القرار الذي يحقق الوصول إلى أعلى قدر من القيمة، وبالرغم من ذلك فإن العديد من الباحثين يرون أن قاعدة الأوزان المتساوية تتسم عمليا بنفس دقة القاعدتين السابقتين تقريبا (1975 ,

(67) الانحدار الخطى linear regression مصطلح إحصاتي لا علاقة له بتعبير الانحدار الشائع الذي يعني

الحركة من أعلى إلى أسفل، بل يعني رصد بياني احصائي لحركة متغير معين، فإذا ما اتخذت تلك الحركة خط أقرب للاستقامة الصبح حيات در حضي، قبة ما بنعد نت تصدر عن الاستقامة واقترب من الانحناء أصبح الانحدار غير خطي nonlinear (المراجع)