المشاهدات حول حالات الطبيعة وبالتالي الاحتمالات اللاحقة لها تكون أكثر دقة وواقعية ومما يجعل القرار المتخذ

أكثر قربًا من الصواب والدقة. لقد افترضنا هنا حالات الطبيعة من النوع المنفصل (Discrete) حيث تمثل نسبة

التالف في الوجبة. ويمكننا لحالات اخرى ان نفترض التوزيع المستمر (Continuous Distribution) للاحتمالات الاولية او اللاحقة كأن نفترض التوزيع المتسق المستمر (Continuous Uniform) أو بيتا (Beta) . أي اننا يجب ان ندرس جميع الحالات المحتملة لاشكال حالات الطبيعة وبالتالي نحاول الحصول على القرار الذي يعطي أقل دالة مخاطرة وقد نستفيد من بعض المؤشرات الاحصائية مثل متوسط مربعات الخطأ (MSE) أو متوسط الاخطاء المطلقة (MDE) . كما انه يمكن تطبيق مقاييس (اساليب) متعددة من اتخاذ القرار لمسائل عديدة مختلفة من خلال اعتماد اسلوب المحاكاة (Simulation) لمقارنة الخصائص الاحصائية لكل اسلوب.

المراجع: