و هنا يقوم الباحث بتقسيم المجتمع إلى طبقات وفقا لبعض الخصائص مثل: السن، الجنس، الدخل، أو درجة التعليم، .... الخ، ثم يقوم الباحث باختيار مفردات العينة بحيث تكون نسبة الطبقات في العينة متماثلة مع نسبة الطبقات في المجتمع، فعلى سبيل المثال لو كانت الدراسة الخاصة بالمستهلك قد أوضحت أن هناك 10.000 رجل، 5.000 سيدة في المجتمع، فإن نسبة الرجال في المجتمع تساوي 2/ 3، بينما نسبة السيدات تمثل 1/ 3، فإذا كان حجم العينة 600 مفردة، فإن عدد الرجال في العينة لابد أن يساوي 400، و عدد السيدات 200.

و يلاحظ أن نسبة الرجال للسيدات في العينة تمثل نفس النسبة الموجودة في المجتمع الكلي، و العينة الطبقية يمكن أن تقلل من نسبة الخطأ في النتائج، و التي تنشأ نتيجة عدم تمثيل العينة للمجتمع، و من هنا فإن الخطأ الناشئ من استخدام العينة عادة ما يكون أقل من الخطأ الناشئ من استخدام العينات العشوائية البسيطة بشرط أن يكون المعيار المستخدم في تقسيم المجتمع إلى طبقات هو معيار يتصل بالموضوع محل البحث و الدراسة. [1]

2.العينات غير العشوائية (غير احتمالية) :

و هي تلك العينات التي لا يستخدم في اختيارها قانون الصدفة، و يعني عدم استخدام قانون الصدفة أن هذه العينات تعد العينات غير عشوائية، و هناك العديد من أنواع العينات غير العشوائية أهمها ما يلي:

1.2 - العينات السهلة المنال Comonience samples:

(1) - المرجع نفسه، ص 242 - 243.